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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황인진 (한양대학교) 박경진 (한양대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제34권 제12호
발행연도
2010.12
수록면
1,793 - 1,803 (11page)

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가중치법이나 목표계획법을 이용하여 다목적함수 최적화를 수행할 때 설계자는 각 함수에 적절한 가중치나 목표값을 설정해 주어야 한다. 하지만 파라미터를 잘못 설정하게 되면 파레토 최적해를 얻지 못하기 때문에 이는 설계자에게 큰 부담이 된다. 최근에 데이터의 분포특성만을 이용하여 데이터의 평균과 함수 사이의 거리를 표현하는 마하라노비스 거리(MD)를 최소화하는 MTS기법이 개발되었다. 이 방법은 파라미터를 설정하지 않아도 되는 장점이 있지만 최적해가 참고데이터의 평균으로 수렴하는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 방향성이 없는 기존의 MD에 방향성을 부여한 새로운 거리 척도인 SMD를 제안하였다. 그리고 SMD법이 계산과정에서 각 함수의 가중치를 자동으로 반영하고 평균에서 가장 멀리 위치한 한 점을 항상 파레토 최적해로 제공한다는 것을 2개의 단순예제를 통해 검증하였다.
#Mahalanobis Distance(마하라노비스 거리) #Skewed Mahalanobis Distance(처진 마하라노비스 거리) #Weighting Method(가중치법) #Goal Programming(목표 계획법) #Standard Deviation(표준편차)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 다목적함수 최적화 기법 고찰
3. SMD 소개
4. 수학예제 및 고찰
5. 결론
후기
참고문헌

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