LLVM에서의 피드백을 통한 최적화

김재진; 이준표; 김수현; 문수묵

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김재진 (서울대학교) 이준표 (서울대학교) 김수현 (한국과학기술연구원) 문수묵 (서울대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(C)

발행연도: 2010.11

수록면: 407 - 411 (5page)

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가상 머신은 고유의 중간 언어를 사용하여 하나의 코드로 여러 플랫폼에 재 컴파일 없이 수행할 수 있는 플랫폼 독립성을 가지고 있다. LLVM은 여러 단계의 최적화를 목적으로 설계된 가상 머신으로 LLVMGCC라 불리는GCC 기반의 C/C++ 전단부와 중간 언어 코드를 각 머신의 어셈블리 언어로 컴파일해주는 LLC후단부를 가지고 있으며, 일반적인 컴파일러 최적화를 대부분 갖추고 있고, 여러 분석 도구도 가지고 있다. 본 논문은 LLVM의 프로파일 툴을 사용하여 LLVM에서 기본적으로 사용되고 있지 않는 더 심화된 최적화들을 구현하고, SPEC 벤치마크를 통해 평가한다.

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