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안태기 (한국철도기술연구원) 안성제 (한국철도기술연구원) 장일식 (서울과학기술대학교) 박구만 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한전기학회 정보 및 제어 논문집 CICS 2010 정보 및 제어 학술대회 논문집
발행연도
2010.10
수록면
267 - 268 (2page)

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본 논문에서는 변화하는 환경에서 유연성을 갖고 배경을 학습하는 혼합 가우시안 모델의 연산속도를 향상시키는 법을 제안한다. 홍합 가우시안 모델은 서서히 변화하는 환경과, 반복적인 변화에 강하다는 장점이 있다. 하지만 각각의 픽셀이 여러 개의 가우시안 모델을 갖고 있기 때문에 영상시퀀스에서 매 프레임마다 많은 양의 연산을 필요로 한다. 그래서 고해상도의 영상이나 실시간 처리가 ... 전체 초록 보기

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