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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이상수 (한양대학교) 이정훈 (한양대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
219 - 223 (5page)

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Fuzzy Competitive Learing(FCL)은 주변 패턴의 특성을 고려하지 않고 항상 일정하게 학습률 파라미터를 감소시키면서 학습을 하기 때문에 학습 수렴 속도가 느리며 최적의 학습 결과를 얻기 어렵다는 단점이 있다. 이와 같은 단점을 보완하기 위해 본 논문에서는 학습률 파라미터에 Interval type-2 방법을 적용하여 학습을 진행하는 동안 주변 패턴에 특성에 따른 적절한 학습률을 계산하는 방법을 제안한다. 제안한 Interval type-2 FCL 알고리즘은 기존의 FCL알고리즘과 비교했을 때 학습 수렴 속도가 빠르고 학습 결과도 좋았다.
#FCL #Type 2 Fuzzy Sets #Interval Type 2 Fuzzy Sets #Fuzzy Clustering

목차

요약
1. 서론
2. FCL 알고리즘
3. Interval Type-2 Fuzzy Set
4. Interval Type-2 FCL 알고리즘
5. 실험 결과 및 분석
6. 결론
참고문헌

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