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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.11
- 수록면
- 81 - 84 (4page)
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The notion of dynamic linguistic variable is are defined, and new aggregation operator such as the dynamic linguistic weighted harmonic mean (DLWHM) operator, which can be utilized to aggregate preference information taking the form of linguistic variables, and then study some desirable properties of the operator. A procedure based on the DLWHM operator is developed to solve the dynamic linguistic multiple attribute decision making (DLMADM) problems where all decision information about values takes the form of linguistic variables collected at different periods. Finally, an illustrative example is given to verify the developed approaches and to demonstrate their practicality and effectiveness.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Preliminaries
3. Dynamic linguistic weighted averaging operators
4. An approach to DL-MADM
5. Illustrative example
References
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