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이병윤 (연세대학교) 홍성준 (연세대학교) 이희성 (연세대학교) 김은태 (연세대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
21 - 24 (4page)

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본 논문에서는 Eigenfeature Regularization and Extraction (ERE)을 이용한 걸음걸이 바이오 인식 시스템을 제안한다. 먼저 주어진 걸음걸이 시퀀스로부터 걸음걸이 에너지 영상 (Gait Energy Image, GEI)을 추출한다. 추출된 걸음걸이 에너지 영상에 ERE를 적용하여, 정규화된 변환행렬과 갤러리 특징정보를 찾아낸다. 사용자 식별을 위해 걸음걸이 시퀀스로부터 취득한 걸음걸이 에너지 영상에 변환행렬을 적용하여 프로브 특징정보를 찾아내고, 이에 대한 최근접 이웃 분류기 (Nearest Neighbor Classifier)의 결과에 기반하여 사용자를 판단한다. 제안한 걸음걸이 인식 시스템의 유효성 검증을 위해 CASIA 걸음걸이 데이터셋 A을 이용하여 실험하였고, 실험 결과 사용자 인식정확도 면에서 우수한 성능을 보여주었다.
#바이오 인식 #걸음걸이 인식 #걸음걸이 에너지 영상 #Eigenfeature Regularization and Extraction

목차

요약
1. 서론
2. 사전 연구
3. 제안한 시스템
4. 시험 및 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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