화물열차 작업선배정 및 열차조성을 위한 수리모형 및 해법

김경민; 김동희; 박범환

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김경민 (한국철도기술연구원) 김동희 (한국철도기술연구원) 박범환 (한국철도대학)

저널정보: 한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제13권 제5호

발행연도: 2010.10

수록면: 535 - 540 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 철도물류터미널에서 작업선 배정 및 열차조성을 위한 최적화 모형을 제시한다. 본 연구에서는 하루 터미널 작업 종료시간을 최소화하며 처리 컨테이너수를 최대화하는 다기준 정수 계획 모형을 개발하였고, 의왕ICD로부터의 실제 데이터로부터 구성된 현실 문제에 대해 본 모형을 적용하여 실험하였다. 실험 결과 목적함수의 가중치에 따라 다양한 파레토 최적해를 산출할 수 있었으며, 기존의 해보다 전체 작업종료 시간을 약 6% 감소시켰으며 이러한 결과는 본 연구에서 개발한 최적화 모형을 적용할 경우 설비의 추가적인 확장 없이도, 철도 컨테이너 터미널의 처리효율 향상을 가져올 수 있음을 의미한다.

#Assigning transshipment track #Container allocation #Mathematical model #Rail container terminal #작업선배정 #열차조성 #수리모형 #철도컨테이너터미널

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

1. [학술대회논문] - K.M. Kim / 2010 / A Study on the Assigning Track of Freight Trains in a Rail Container Terminal / Korean Society for Railway Spring Conference

3. [학술지(정기간행물)] - 김갑환 / 2007 / 컨테이너터미널 운영을 위한 의사결정문제의 소개 / 대한산업공학회지 33 (3) : 290 ~ 302

4. [기타자료] - Pinedo / 1995 / Scheduling - Theory, Algorithms and Systems, Prentice Hall

5. [학술지(정기간행물)] - P. Corry / 2006 / An assignment model for dynamic load planning of intermodal trains / Computers & Operations Research

6. [학술지(정기간행물)] - Y. Lai / 2008 / Optimizing the aerodynamic efficiency of intermodal freight trains / Transportations Research Part E 44

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김경민

소속기관 한국철도기술연구원

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 TOP 5% 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 10%

논문수 250 이용수 13,314

김동희

소속기관 Korea Railroad Research Institute

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 10% 복합학 > 학제간연구

논문수 87 이용수 5,518

박범환

소속기관 한국교통대학교

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 10% 공학 > 산업공학

논문수 66 이용수 4,444

이 논문과 함께 이용한 논문

고객 균형할당을 고려한 다중 차고 차량경로문제의 최적화 모델

조수연 , 이영해 , 조동원 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2012 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-326-003578721

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (10)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)