패턴 네트워크와 유전 목 지도의 동적 확장을 이용한 특징 자동 선택 알고리즘

하성욱; 권기항; 강대성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 하성욱 (리얼허브) 권기항 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제10호

발행연도: 2010.10

수록면: 229 - 239 (11page)

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본 논문은 인식 대상이 다른 패턴에서 인식에 적합한 특징을 자동 선택하기 위해 여러 특징 추출 알고리즘을 제공하는 패턴 네트워크와 유전 목 지도의 동적 확장 알고리즘(DGTM; dynamic extension of genetic tree maps)을 결합하는 방법을 제안한다. 입력 패턴에 대하여 필요한 특징의 추가와 변경이 쉽고, 인식에 필요한 맵을 고속으로 구성하는 DGTM을 사용한다. 또한, 서버에 있는 특징 추출 알고리즘을 연결하여 사용할 수 있는 DCOM 모델을 적용한 패턴 서버와 클라이언트로 구성되는 패턴 네트워크를 정의한다. 본 알고리즘은 동영상, 지문, 문자 등 패턴으로 사용할 수 있는 모든 인식 분야로 확장할 수 있다. 실험에서는 숫자인식과 얼굴인식으로 패턴 네트워크의 특징을 자동 선택하는 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다.

#pattern recognition #dynamic #tree-maps #distributed networks #genetic algorithm

참고문헌 (9)

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1. [학술대회논문] - Jun Zhang / 2009 / An automatic segmentation technique for color images based on SOFM neural network / Neural Networks, IJCNN : 3528 ~ 3533

2. [학술대회논문] - Venkataramani, B / 2008 / FPGA implementation of isolated digit recognition system using modified back propagation algorithm / Electronic Design, 2008. ICED : 1 ~ 6

4. [단행본] - Eric Harmon / 2000 / Delphi COM Programming / Macmillan Technical Publishing

5. [단행본] - L.D.Davis / 1991 / The Handbook of Genetic Algorithms / Van Nostrand Reinhold

6. [학술지(정기간행물)] - K.M.M.R.Batuwita / 2005 / New Segmentation Algorithm for Individual Offline Handwritten Character Segmentation / Fuzzy Systems and Knowledge Discovery 3614 : 215 ~ 229

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