메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조재현 (인하대학교) 조숙희 (한국전자통신연구원) 정세윤 (한국전자통신연구원) 송병철 (인하대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제15권 제5호
발행연도
2010.9
수록면
672 - 680 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

H.264 인트라 부호화를 위한 적응적 가중치 양자화 행렬 선택방법
조재현 ,  조숙희 ,  정세윤 외 1명 방송공학회논문지 2010.09 학술저널

2009

인트라 모드에 기반한 가중치 양자화 행렬 선택 방법 및 이를 이용한 동영상 부호화
조재현 ,  조숙희 ,  정세윤 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 H.264 동영상 부호화를 위한 적응적인 양자화 행렬 선택방법을 제안한다. 기존의 H.264 양자화 방법은 각 프레임에 동일한 양자화 행렬을 적용하기 때문에 영상의 지역적 특성을 고려하지 못해 코딩 효율이 저하될 수 있다. 이러한 문제점을 개선하고자 프레임 전체에 동일한 양자화 행렬을 적용하는 대신 매크로블록 단위로 블록이 가지는 방향성을 이용해 적응적으로 양자화 행렬을 적용하는 방법을 제안한다. 먼저, 각 블록의 방향성을 공간적으로 인접 블록의 인트라 예측모드 특성을 이용하여 결정한다. 방향성이 존재하는 블록에 대해서는 제안한 방식의 가중치 양자화 행렬을 적용하고, 방향성이 존재하지 않는 블록에 대해서는 기존의 양자화 행렬을 적용한다. 가중치 양자화 행렬은 인트라 예측모드에 따라 블록의 변환 계수의 통계적인 분포를 기반으로 설계되었기 때문에, 예측 모드의 특성에 적합하게 양자화된다. 실험 결과를 통해 제안한 알고리즘이 BD rate 측면에서 기존 방법 대비 약 2% 정도의 부호화 효율이 상승됨을 확인할 수 있다.
#H.264 #양자화 #인트라 예측

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [기타자료] - / 2003 / Draft ITU-T recommendation and final draft international standard of joint video specification google schola 2. [기타자료] - / 2007 / H.264/MPEG4 Part10: Transform & Quantization google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Chen / 2007 / Macroblock-level adaptive frequency weighting for perceptual video coding / IEEE Trans. Consumer Electronics 53 (2) : 775 ~ 780 google schola 4. [기타자료] - A. Tanizawa / 2006 / Adaptive quantization matrix selection on KTA Software google schola 5. [기타자료] - M. Karczewicz / 2008 / Rate distortion optimization quantization google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-568-003648899