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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.9
- 수록면
- 35 - 40 (6page)
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NAND 플래시 메모리는 기존의 HDD 보다 빠른 접근 속도, 저전력 소비, 진동에 대한 내성 등의 이점을 바탕으로 PDA를 비롯한 여러 모바일 장치부터, 임베디드 시스템, PC에 이르기까지 사용 영역이 넓어지고 있다. DiskSim을 비롯한 HDD 시뮬레이터들이 다양하게 개발되어 왔으며, 이를 바탕으로 소프트웨어 또는 하드웨어에 대한 개선점을 찾아냄으로써 유용하게 사용되었다. 하지만 NAND 플래시 메모리나, SSD에 대해서는 리눅스 기반의 몇 개의 시뮬레이터만이 개발되었으며, 실제 스토리지 장치나 PC등이 사용되는 운영체제가 윈도우즈인 것을 고려하면 윈도우즈 기반의 NAND Flash 시뮬레이터가 꼭 필요하다고 볼 수 있다. 본 논문에서 개발한 NAND Flash FTL 성능 분석을 위한 시뮬레이터인 NFSim은 윈도우즈 운영체제에서 구동되는 시뮬레이터로, NAND 플래시 메모리 모델 및 FTL 알고리즘들은 각각 윈도우즈 드라이버 모델 및 클래스로 제작되어 확장성이 용이하고, 각 알고리즘의 성능을 측정한 데이터는 그래프를 통해 표시되므로, 별도의 툴을 사용할 필요가 없다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. FTL 성능 분석 시뮬레이터 개발 내용
Ⅲ. FTL 성능 측정 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - AGRAWAL, N / 2008 / Design tradeoffs for ssd performance / In Proceedings of the USENIX Annual Technical Conference : 57 ~ 70
2. [학술지(정기간행물)] - E. GAL / 2005 / Algorithms and Data Structures for Flash Memories / ACM Computing Survey 37 (2) : 138 ~ 163
3. [학술대회논문] - W. G. Jeon / 1997 / An equalization technique for OFDM and MC-CDMA in a multipath fading channels,” / in Proc. of IEEE Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing : 2529 ~ 2532
4. [학술대회논문] - JUNG, D / 2007 / A Group-based Wear-Leveling Algorithm for Large-Capacity Flash Memory Storage Systems / In Proceedings of the International Conference on Compilers, Architecture, and Synthesis for Embedded Systems (CASES) : 160 ~ 164
5. [기타자료] - GANGER, G / / The DiskSim Simulation Environment Version 3.0 Reference Manual
2. [학술지(정기간행물)] - E. GAL / 2005 / Algorithms and Data Structures for Flash Memories / ACM Computing Survey 37 (2) : 138 ~ 163
3. [학술대회논문] - W. G. Jeon / 1997 / An equalization technique for OFDM and MC-CDMA in a multipath fading channels,” / in Proc. of IEEE Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing : 2529 ~ 2532
4. [학술대회논문] - JUNG, D / 2007 / A Group-based Wear-Leveling Algorithm for Large-Capacity Flash Memory Storage Systems / In Proceedings of the International Conference on Compilers, Architecture, and Synthesis for Embedded Systems (CASES) : 160 ~ 164
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