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저자정보
Haewon Nam (이화여자대학교) Hae-Jeong Park (연세대학교)
저널정보
한국산업응용수학회 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 Vol.5 No.1
발행연도
2010.4
수록면
107 - 109 (3page)

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Spatial smoothing using isotropic Gaussian kernels removes noise, reduces spatial resolution, and increases the partial volume effect of functional magnetic resonance images (fMRI), thereby reducing statistical power. To minimize these limitations, we propose a novel anisotropic smoothing method for fMRI data that is based on a classical anisotropic smoothing technique, which requires an anisotropic tensor in the volumetric space. To extract anisotropic tensor for each voxel of the functional data, the intensity gradient was first derived using the distance transformation of the segmented grey matter of the fMRI-coregist ... 전체 초록 보기

목차

ABSTRACT
INTRODUCTION
METHODS
RESULT
CONCLUSION
REFERENCES

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