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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임동혁 (서울대학교) 이상원 (성균관대학교) 김형주 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제37권 제4호
발행연도
2010.8
수록면
197 - 202 (6page)

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최근의 RDF 변경 탐지 기법들은 구조적인 변경 이외에, RDF 모델의 클로저를 적용하여 변경 부분을 탐지하는 의미적 변경도 다룬다. 하지만, 기존의 의미적 변경을 고려하는 탐지 기법들은 메모리 저장 공간에 전체 트리플 집합을 적재하여 변경 내용을 탐지하거나, RDF 모델의 클로저를 미리 계산하는 전방향 추론을 사용하기 때문에 대용량 RDF 데이터의 변경 탐지에 비효율적이다. 따라서, 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 기반의 후방향 추론 기법을 사용하는 변경 탐지 기법을 제안한다. 제안된 기법은 관계형 데이터베이스에서 변경 탐지에 사용 가능한 트리플들에 대해서만 추론을 수행한다. 생물 정보 도메인에서 사용되는 실제 RDF 데이터들에 대한 비교 실험을 통하여 제안된 기법이 더 효율적임을 보인다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 지식 및 관련 연구
3. 후방향 추론 기반의 변경탐지 기법
4. 관계형 데이터베이스 기반의 변경 탐지
5. 성능 분석
6. 결론 및 향후 연구 계획
참고문헌

참고문헌 (11)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-569-002736137