메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김중효 (도로교통공단) 신재만 (한국도로공사) 박제진 (한국도로공사) 하태준 (전남대학교)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회논문집 D 大韓土木學會論文集 제30권 제4 D호
발행연도
2010.7
수록면
351 - 360 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2010

유전자 알고리즘과 신경망 이론의 결합에 의한 신호교차로 위험도 예측모형 개발에 관한 연구
김중효 ,  신재만 ,  박제진 외 1명 대한토목학회논문집 D 2010.07 학술저널
유전자 알고리즘과 신경망 이론의 결합에 의한 신호교차로 안전도 예측모형에 관한 연구
김중효 ,  박제진 ,  하태준 대한교통학회 학술대회지 2010.02 학술대회자료

2009

GANN 이론의 결합에 의한 신호교차로 위험도 예측모형 개발
김중효 ,  박제진 ,  하태준 대한토목학회 학술대회 2009.10 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
2010년 말 현재 우리나라의 자동차등록대수는 1,748만 대에 육박할 정도로 비약적인 증가를 보이고 있다. 자동차의 급격한 증가는 오늘날 우리가 직면한 심각한 사회문제 중 하나인 교통사고를 증가시키고, 이로 인해 인명피해 및 경제적 손실을 초래하고 있다. 이에 본 연구는 유전자 알고리즘과 신경망 이론의 결합에 의한, 향상된 신호교차로 위험도를 예측하는 모형을 개발하여, 장래 교통사고 안전대책 수립시 근간이 되는 기초자료를 제공함으로써, 교통사고를 줄이는데 도움이 되고자 한다. 본 연구에서는, 첫 번째로 교통사고와 교통혼잡이 빈번하게 발생하는 신호교차로를 대상으로 접근로별 교통량과 도로 기하구조 요소를 파악하였고, 교통사고와 교통상충간의 순위상관관계분석을 실시하여 통계적 유의성을 파악하였으며, 교통사고와 교통상충을 적용한 선형회귀모형을 구축하였다. 두 번째로, 유전자 알고리즘과 신경망 이론의 결합에 의한 신호교차로 위험도 예측모형은 신호교차로 교통량 및 도로 기하구조 요소, 교통상충의 특성변수를 적용하여 개발하였다. 마지막으로, 신호교차로 교통사고건수 실측값과 개발모형의 예측값에 대한 적합도 분석을 통해 신뢰수준을 검증한 결과, 개발모형의 신뢰도와 정확도가 기존의 모형에 비해 우수한 것으로 나타났다. 결론적으로, 향후 본 연구를 통해 개발된 교통사고위험도 예측모형을 신호교차로 교통안전정책 수립과 교통안전개선사업에 사용할 경우, 전반적으로 교통안전관련사업의 비용/효율성을 극대화할 수 있을 것으로 기대된다.
#signalized intersection #traffic accident #traffic conflict #linear regression analysis #artificial neural network #genetic algorithm & # artificial neural network #신호교차로 #교통사고 #교통상충 #선형회귀분석 #신경망 이론 #유전자 알고리즘 및 신경망 이론의 결합모형

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 기존 연구문헌 고찰
3. 신호교차로 현장조사 자료의 구축
4. 신호교차로 교통사고와 교통상충간의 상관분석
5. GANN에 의한 신호교차로 위험도 예측모형 개발
6. 교통사고 실측값과 GANN 결합모형 예측값 간의 비교ㆍ분석
7. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
1. [학위논문] - 강승규 / 1999 / 상충분석에 의한 사고 잦은 교차로 선정에관한 연구 / 석사 / 계명대학교 google schola 2. [기타자료] - 경찰청 / 2007 / 교통사고통계 / 경찰청 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 김원철 / 2004 / 퍼지뉴럴네트워크를 이용한 상충데이터 정제기법 연구 / 대한토목학회 논문집D 24 (6d) : 839 ~ 844 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 도철웅 / 1998 / 신호교차로 교통상충 측정방법의개발과 평가 / 대한토목학회논문집 19 (III-3) : 9 ~ 15 google schola 5. [학위논문] - 손정아 / 2001 / 유전자 알고리즘을 이용한 신경망의 모형선택 / 석사 / 대구카톨릭대학교 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

전체 공급망 수익성 개선을 위한 게임이론 기반의 수요 할당 메커니즘의 비교 연구
신광섭 한국전자거래학회지 2014 .02
딥러닝기반 영상유고 자동감시 시스템 개발을 위한 이동 객체 및 객체 유형 자동인식에 관한 연구
이규범 ,  신휴성 ,  김동규 외 1명 대한토목학회 학술대회 2017 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-531-003071733