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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.7
- 수록면
- 90 - 96 (7page)
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초점 검출 시스템은 영상 획득 과정에서 영상의 화질을 결정하는 중요한 요소이다. 초점 검출은 크게 영상의 고주파 성분을 평가하여 수치화하는 초점값 연산 부분과 이 초점값을 이용하여 렌즈를 이동시켜 초점을 일치시키는 부분으로 이루어진다. 초점값을 연산하는데 있어 저조도 잡음이 첨가된 환경에서는 잡음에 의해 그 성능이 크게 저하되게 된다. 본 논문에서는 공간 적응적인 가중치를 이용하여 저조도 잡음이 첨가된 환경에서 효율적으로 초점값을 연산할 수 있도록 하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 영상의 각 픽셀에서 영상의 국부 특성과 잡음의 특성을 적응적 가중치를 연산하고, 이를 이용해 저조도 잡음에 강인한 초점값 연산자를 제안한다. 제안된 적응적 가중치는 기존의 필터 기반 초점값 연산자에도 적용이 가능한 특성을 갖는다. 잡음이 없는 상태와 가우시안 잡음이 있는 환경 하에서 제안된 연산자의 성능을 검증하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 초점값 연산 방법
Ⅲ. 저조도 잡음에 강인한 초점값 연산자
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
1. [학위논문] - J. M. Tenenbaum / 1970 / Accommodation in computer vision / 박사 / Stanford Univ
2. [학술지(정기간행물)] - R. A. Jarvis / 1976 / Focus optimization criteria for computer image processing / Microscope 24 (2) : 163 ~ 180
3. [학술지(정기간행물)] - S. K. Nayar / 1994 / Shape from focus / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machinr Intelligence 16 (8) : 824 ~ 831
4. [학술지(정기간행물)] - I. Kharintonenko / 2000 / Digital focus detector for mobile video communicator / IEEE Trans. on Consumer Electronics 46 (1) : 237 ~ 240
5. [학술대회논문] - G. Yang / 2003 / Wavelet-based autofocusing and unsupervised segmentation of microscopic images / Intl. Conf. on Intelligent Robots and Systems : 2143 ~ 2148
2. [학술지(정기간행물)] - R. A. Jarvis / 1976 / Focus optimization criteria for computer image processing / Microscope 24 (2) : 163 ~ 180
3. [학술지(정기간행물)] - S. K. Nayar / 1994 / Shape from focus / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machinr Intelligence 16 (8) : 824 ~ 831
4. [학술지(정기간행물)] - I. Kharintonenko / 2000 / Digital focus detector for mobile video communicator / IEEE Trans. on Consumer Electronics 46 (1) : 237 ~ 240
5. [학술대회논문] - G. Yang / 2003 / Wavelet-based autofocusing and unsupervised segmentation of microscopic images / Intl. Conf. on Intelligent Robots and Systems : 2143 ~ 2148
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