관심 영역 기반의 픽셀 도메인 분산 비디오 부호

정천성; 김웅환; 전동산; 박현욱; 하정석

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정천성 (LG전자) 김웅환 (한국과학기술원) 전동산 (한국전자통신연구원) 박현욱 (한국과학기술원) 하정석 (한국과학기술원)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌第47卷 SP編第4號

발행연도: 2010.7

수록면: 79 - 89 (11page)

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최근 초경량 비디오 부호를 위해 분산 비디오 부호 (Distributed Video Coding)에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 분산 비디오 부호는 H.264/AVC와 같은 종래의 비디오 부호 기술보다 부호화 복잡도는 훨씬 낮지만, 복호기 복잡도는 높은 특징이 있다. 본 논문에서는 분산 비디오 부호의 낮은 부호 및 복호 복잡도를 갖는 관심 영역 (Region-Of-Interest, ROI) 기반의 분산 비디오 부호를 제안하였다. 제안하는 분산 비디오 부호화는 기존의 분산 비디오 부호화와 달리 Wyner-Ziv (WZ) 프레임 전체를 WZ 부호화 하지 않고, 움직임이 많은 영역을 ROI로 두어 ROI 영역만 WZ 부/복호화 함으로서 부/복호화의 복잡도 감소 뿐만 아니라 비트율을 절감 하는 장점을 가지고 있다. 실험을 통해서 제안된 ROI기반의 분산 비디오 부호가 Hall Monitor 영상에서 최대 0.95㏈ 이득과 Salesman 영상에서 최대 1.87㏈의 PSNR 성능 향상을 보였다. 또한, 기존의 분산 비디오 부호 구조보다 부호화 복잡도는 최대 73.7%, 복호기 복잡도는 최대 63.3%를 낮추는 것을 확인하였다. 낮은 복호 복잡도를 위해 기존의 Low-Density Parity-Check (LDPC) 복호 알고리즘으로 사용된 Belief Propagation (BP) 알고리즘 대신 수렴 속도가 최대 41.71% 빠른 Layered BP (LBP) 알고리즘을 이용하였다.

#Distributed video coding #Wyner-Ziv video coding #Region-of-Interest(ROI) #Layered belief propagation algorithm

참고문헌 (15)

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1. [학술지(정기간행물)] - D. Slepian / 1973 / Noiseless coding of correlated information sources / Information Theory, IEEE Transactions on 19 (4) : 471 ~ 480

2. [학술지(정기간행물)] - A. Wyner / 1976 / The rate-distortion function for source coding with side information at the decoder / Information Theory, IEEE Transactions on 22 (1) : 1 ~ 10

3. [학술지(정기간행물)] - B. Girod / 2005 / Distributed video coding / Proceedings of the IEEE 93 (1) : 71 ~ 83

4. [학술지(정기간행물)] - A. Wyner / 1974 / Recent results in the shannon theory / Information Theory, IEEE Transactions on 20 (1) : 2 ~ 10

5. [학술대회논문] - A. Aaron / 2003 / Wyner-ziv coding for video: applications to compression and error resilience / Data Compression Conference, 2003. Proceedings : 93 ~ 102

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