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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
뮤잠멜 (인하대학교) 팽소호 (인하대학교) 김덕환 (인하대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 第47卷 CI編 第4號
발행연도
2010.7
수록면
34 - 43 (10page)

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질감 정보는 객체 인식과 분류에서 중요한 역할을 하고 있다. 정확한 질환 판별을 위해 분류에서 사용되는 질감 특징은 식별성이 높아야 한다. 본 논문에서는 질감-기반 영상 검색 및 폐기종 진단을 위해 컴퓨터 조력진단(Computer-Aided Diagnosis) 시스템을 위한 새로운 질감 기술자를 제안한다. 제안한 질감 기술자는 이웃화소간의 차이값과 중심화소와 이웃화소간의 차이 값의 결합에 기반을 두고 있어 결합된 주변화소 차이(Combined Neighborhood Difference; CND)라고 한다. 화소들간의 CND는 비교후 이진 코드워드로 변환된다. 그다음에, 식별성이 높은 값을 생성하기 위하여 이진 계수가 코드워드에 할당된다. 이와 같은 값들의 분포가 계산되어 질감 특징 벡터를 구성한다. Outex와 Brodatz 데이터집합을 이용한 질감 특징 분류에 관련하여 CND는 92.5%의 정확성을 보이는 데 비해, LBP, LND와 Gabor 픽터는 89.3%, 90.7%와 83.6%의 정확성을 각각 보여준다. 본 논문에서는 CND를 이용한 폐기종의 진단 기능을 CAD 시스템에서 구현하였다.
#Texture descriptor #Texture-based image retrieval #CAD system #Texture classification

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Proposed Method
Ⅳ. Experimental Results
Ⅴ. Conclusions
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Julesz B / 1997 / Textons, The fundamental elements in preattentive vision and perception of textures / Bell Syst Tech J 62 (6) : 1619 ~ 1645 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Haralick R / 1979 / Statistical and structural approaches to texture / Proc. IEEE 67 (5) : 786 ~ 804 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Manjunathi, B.S / 1996 / Texture features for browsing and retrieval of image data / IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell. 18 (8) : 837 ~ 842 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Timo Ojala / 1996 / A Comparative Study of Texture Measures With Classification Based on Feature Distributions / Pat. Recog. : 51 ~ 59 google schola 5. [학술대회논문] - Feng Zhou / 2001 / Texture Feature Based on Local Fourier Transform / Proc. ICIP : 610 ~ 613 google schola

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