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논문 기본 정보

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저자정보
강성우 (서울대학교) 최형권 (서울대학교) 유정열 (서울대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2001년도 열공학/유체공학 부문 공동 추계학술대회 논문집
발행연도
2001.9
수록면
104 - 109 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Convergence of iterative solvers like CG(Conjugate Gradient method) are influenced by stiffness of matrix. Preconditioner matrix is used to decrease the condition number of a matrix accelerating the convergence of CG. Parallel Block-Jacobi, Iterative Block-Jacobi, and distributed ILU(Incomplete LU factorization) methods are tested to precondition a SPD(symmetric positive definite) matrix. In this paper, we investigate various parallel preconditioners to measure the effectiveness of the algorithms when P1P1 finite element discretization is used for the parallel solution of the Navier-Stokes equations. To parallelize a finite element code for the simulation of Navier-Stokes equations, the calculation domain is divided into subdomains and each subdomain is allocated to each processor for calculation. One and two-dimensional domain decomposition based on node are adapted and their performances are compared. MPI(Message Passing Inteface) is used for communication between processors and structured grid is used for the ease of domain decomposition in this benchmark study. Two-dimensional and three-dimensional Laplace equations are calculated on structured uniform and nonuniform grids to compare the speed-up of various parallel preconditioning methods. For the domain-decomposed-parallel computation of the Navier-Stokes equations we have solved three dimensional lid-driven cavity problem and natural convection problem as benchmark problems using parallelized fractional 4 step finite element method. The present results are in good agreement with previous results. The speed-up for each preconditioning methods are to be compared upto 64 processors.

목차

Abstract
1. 서론
2. 해석 대상 및 지배방정식
3. 병렬화
4. 결과 및 토론
5. 결론
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-550-003001947