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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김현 (경희대학교) 안상혁 (경희대학교) 정태충 (경희대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2010년 하계종합학술대회
발행연도
2010.6
수록면
1,451 - 1,454 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

개인화(Personalization)기술을 응용한 상황인식 기반 TV 응용 서비스에 대한 연구
김현 ,  안상혁 ,  정태충 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료
개인화(Personalization)기술을 응용한 상황인식 기반 TV 응용 서비스에 대한 연구
김현 ,  안상혁 ,  정태충 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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In current TV system, as the number of channel is not many, the range of channel choice is limited. Therefore, users can search for their interested channel in real time. In IP TV-based digital TV systems, there are hundreds of channels, so users need much effort and time to search for the remote controller operating and broadcasting table. Much research is on going to address this issue. With the spreading of digital TV, how to provide appropriate personalized contents is the research issue. In recent related research, content-based recommendation and collaborative recommendation methods have been used. Content-based recommendation recommends the contents which are similar with users' previously interested contents. On the other hand, collaborative recommendation focuses on analyzing the similarity between the users. In this paper, a reasoning method, CAPUS(Context-aware Agent for Person alization User System)is proposed to generate user profiles. It can extract the requirement of system based on user's environment information (mobile phone, computer, TV contents). Recently with the increment of computing devices, personalization technique is Depending on how the user interacts with the web using his/her mobile phone or the computer the CAPUS would generate the user preference by continuously storing the user's dynamic activity information in server's DBMS. In the future, the stored information will be used to recommend the personalized service.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

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