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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이태훈 (고려대학교) 김한주 (고려대학교) 전용권 (고려대학교) 윤성로 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제1호(C)
발행연도
2010.6
수록면
345 - 348 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

Isomap을 이용한 향상된 기능의 오존 경보 예측기 구현
이태훈 ,  김한주 ,  전용권 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.06 학술대회자료

2009

최소극대화 상관 분석을 이용한 향상된 기능의 오존 경보 예측기 구현
이태훈 ,  윤성로 대한전자공학회 학술대회 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 Isomap을 통해 기상 정보에서 특징을 추출하여, 보다 향상된 오존 경보 예측시스템의 구현을 제안한다. 큰 흐름은 전처리 과정과 특징 추출 과정 및 후처리 과정을 통해 정제한 데이터를, 기계학습에 널리 사용되고 있는 SVM (Support Vector Machine) 등의 분류기로 오존 경보에 대한 예측을 하여 성능을 측정한다. 또한, 압축된 데이터를 분석하여 원 데이터에서의 중요한 특징들이 무엇이었는지를 분석하였다. 분류기의 실험 결과, 기후 데이터에서의 특징 추출은 제안된 Isomap 방법이 PCA 방법에 비해 성능이 우수한 것을 알 수 있었으며, 원래 데이터를 분류한 결과에 비해서는 15~35%정도가 향상되었다. 그리고 실험에 사용된 72가지의 Feature들 중, Tb, WSa, WSp 의 정보가 오존 경보 예측에 주요한 요인 인 것으로 분석되었다.

목차

요약
1. 서론
2. 예측기 구현
3. 실험 방법 및 결과
4. 결론
5. 사사
6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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박승현 ,  윤성로 한국정보과학회 학술발표논문집 2009 .11

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-569-003118775