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저자정보
이재봉 (충북대학교) 박재학 (충북대학교) 김홍덕 (한국전력공사) 정한섭 (한국전력공사) 김태룡 (한국전력공사)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 제1차 재료 및 파괴부문 학술대회 논문집
발행연도
2006.3
수록면
191 - 196 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2008

파열확률을 이용한 신뢰도기반 증기발생기 보전 계획
이재봉 ,  박재학 ,  최영환 대한기계학회 춘추학술대회 2008.05 학술대회자료

2006

Monte Carlo 방법을 이용한 증기발생기 전열관 축방향 균열의 파열확률
이재봉 ,  박재학 ,  김홍덕 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2006.03 학술대회자료

2005

Monte Carlo 방법을 이용한 Model F 증기발생기 전열관 AVB 마모의 성장 및 생성에 대한 확률론적 예측
이재봉 ,  박재학 ,  김홍덕 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2005.11 학술대회자료
Monte Carlo 방법을 이용한 증기발생기 전열관 관판 상단 축방향 균열성장의 확률론적 예측
이재봉 ,  박재학 ,  김홍덕 외 1명 한국안전학회 학술발표회 2005.01 학술대회자료

초록· 키워드

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A statistical assessment model for structural integrity of steam generator tubes was proposed using Monte Carlo method. The growth of axial cracks in steam generator tubes is predicted by statistical approaches. The statistical parameters that represent the characteristics of crack growth and initiation were derived from in-service inspection (ISI) non-destructive evaluation (NDE) data. Based on the statistical approaches, crack growth models were proposed and applied to predict distribution of crack size at the end of cycle (EOC). The probabilistic crack growth rate was calculated from the in-service non-destructive inspection data. And the statistical growth of crack was simulated using the Monte Carlo method. The burst pressure for each predicted flaw at EOC is calculated using correlation between burst pressure and crack size. Probabilistic distributions of the crack size and the probability of burst were obtained from numerously repeated simulations using the proposed assessment model.
#Monte Carlo Method(Monte Carlo 방법) #Steam Generator Tube(증기발생기 전열관) #Statistical Assessment(통계적 평가) #Probability of Burst(파열확률)

목차

Abstract
1. 서론
2. 해석모델
3. 결함 성장속도 계산
4. 파열확률의 계산
5. 해석결과
6. 결론
참고문헌

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