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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황규백 (숭실대학교) 봉성용 (숭실대학교) 구현서 (서울시립대학교) 백은옥 (서울시립대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제16권 제6호
발행연도
2010.6
수록면
663 - 667 (5page)

이용수

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

마코프 논리 기반의 시맨틱 문서 검색
황규백 ,  봉성용 ,  구현서 외 1명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2010.06 학술저널

2009

마코프 논리 기반의 시맨틱 문서 검색
황규백 ,  봉성용 ,  구현서 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 질의 문서와 의미가 유사한 문서를 검색하는 문제를 다룬다. 이 문제에 대한 기본적인 접근법은 각 문서를 bag-of-words 형태로 표현한 후, 코사인 유사도 등의 거리 기준에 기반하여 유사 문서를 판별하는 것이다. 그러나, 이처럼 문서에 출현하는 단어에만 의존하는 검색 방법은 의미적 유사성을 제대로 반영하기 어렵다는 단점을 가진다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 데이터 기반의 감독 학습(supervised learning) 기법과 관련 온톨로지 정보를 마코프 논리(Markov logic)에 기반하여 결합한다. 구체적으로, 단어들 사이에 존재하는 관계를 표현한 온톨로지와 유사도가 태깅된 문서 데이터에서 마코프 논리 망(Markov logic network)을 학습하며, 학습된 마코프 논리 망과 문서 데이터 및 새로 주어진 질의 문서에 대한 추론을 통해 질의 문서와 의미적으로 유사한 문서를 검색하는 기법을 제안한다. 제안하는 접근법은 서울시의 민원서비스 홈페이지에서 수집된 실제 민원 데이터에 적용되었으며, 적용 결과, 단순한 문서 간 거리에 기반한 유사 문서 검색 기법에 비해 월등히 높은 정확도를 보였다.
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목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 마코프 논리(Markov Logic)
3. 마코프 논리 기반 유사 문서 검색 기법
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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