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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
윤유림 (서울대학교) 김용혁 (광운대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제3호
발행연도
2010.6
수록면
406 - 412 (7page)

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본 논문에서는 실세계에서 센서를 배치할 때 발생하는 최적화 문제인 최대 커버리지 센서 배치 문제를 정의하고 문제의해 공간의 특성을 분석하였다. 또한 최대 커버리지 센서 배치 문제의 좋은 해를 얻기 위해 유전 알고리즘을 설계하고 그 우수성을 비교 실험을 통해 보였다. 이 문제에 유전 알고리즘을 적용할 때 중요하게 고려되어야 할 부분은 평가 함수를 어떻게 구현하느냐 인데 몬테카를로법을 통해 해결할 수 있었다. 유전 알고리즘의 몬테카를로법을 이용한 평가 부분에서 샘플 생성 횟수를 조절함으로써 동일한 성능을 내면서 계산 시간을 크게 줄일 수 있었다.
#유전 알고리즘 #최대 커버리지 #센서 배치 #몬테카를로법 #Genetic algorithms #maximum coverage #sensor deployment #Monte Carlo method

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 최대 커버리지 센서 배치 문제
3. 최대 커버리지 센서 배치 문제를 위한 유전 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론
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