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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강한훈 (세종대학교) 유성준 (세종대학교) 한동일 (세종대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제3호
발행연도
2010.6
수록면
318 - 325 (8page)

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본 논문에서는 다 계층 구조와 다양한 웹 언어로 구성된 한국내 쇼핑몰로부터 상품평 수집을 위한 래퍼 데이터베이스 기술 언어 및 모델을 제안한다. 기존에 제안된 래퍼 기반 웹 크롤러는 HTML 문서를 수집할 수 있고, 수집 대상으로 하는 문서의 계층 구조는 2∼3계층이다. 그러나 한국형 쇼핑몰 사이트는 HTML 문서뿐만 아니라 다양한 웹 언어(JavaScript, Flash, AJAX)로 구성되어 있고, 그 계층 또한 5계층으로 이루어졌다. 웹크롤러가 이 5 계층 사이트에 있는 상품평만을 수집하려고 하면 상품평이 있는 위치를 정확히 알고 있으면 된다. 우리가 제안하는 래퍼에는 이러한 정보를 포함하고 있도록 하였고, 이러한 정보를 기술하기 위해 필요한 래퍼 데이터 기술 문법도 제안한다.
#래퍼 #쇼핑몰 #상품평 #오피니언 마이닝 #wrapper #shopping mall #review #opinion mining

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 한국내 쇼핑몰 사이트의 구조 분석
4. K-Wrapper
5. 구현 및 성능 평가
6. 결론
참고문헌
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