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저자정보
소민혁 (청주대학교) 박병욱 (충북테크노파크) 김학윤 (청주대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2010년도 IT기반 콘텐츠 융합기술 워크숍 및 워크숍 및 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2010.5
수록면
61 - 64 (4page)

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측정된 머리전달함수 데이터베이스에서 임의의 청취자에 맞는 머리전달함수를 예측하는 방법은 입체음장 시스템을 실용적으로 구현할 경우, 중요한 요인 중 하나이다. 기존의 방법에서는 방향 정위의 요인으로 두 귀간 시간차를 이용하여 신체 특징 파라메타의 예측에 관한 연구를 하여 왔고, 특히, 신채 특징 파라메타간의 상관관계의 분석을 통하여, 머리이외에 신체 특징 파라메타도 두 귀간간의 시간차를 예측하는데 있어서 중요한 파라메타로 작용하고 있다는 것을 입증하여 왔다.
따라서 본 연구에서는 두 귀간의 시간차를 사인 함수로 모델링하고, 신체 특징 파라메타를 예측하는 방법을 제안하고지 한다. 제안하는 모델에서 머리의 형태, 방향, 좌우비대칭성을 반영시켜, 정위 정도를 평가한 결과, 각 모델의 모델링 오차는 평균적으로 약 25us, 약 10us, 약 2us 였다.
#HRTF #individuality #interaural time defference #regression analysis #anthropometric parameter

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신체 특징 파라메타 추정
Ⅲ. 두 귀간 시간차 모델링
Ⅳ. 모델링 오차에 관한 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

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