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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송병호 (목포대학교) 이성로 (목포대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 第47卷 CI編 第3號
발행연도
2010.5
수록면
42 - 50 (9page)

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기존의 선박 USN 관련 시스템은 선박 USN에서 획득한 데이터를 단순히 모니터링 하는 데 그치고 있으므로 해양의 특성을 고려한 지능적인 의사 결정 알고리즘을 갖는 시스템 구현이 필요하다. 본 논문에서는 사례 기반 추론 기법을 이용하여 디지털 선박의 화재, 파손에 관한 사례를 지식 베이스로 구축하고 추론하는 시스템을 설계하였다. 가장 유사한 사례 추천을 위해 KNN 알고리즘을 이용하였고 화재 상황과 파손 상황 사례 베이스를 구축하기 위하여 각 상황별로 3,000 건의 데이터를 입력 받아 실험하였다. 실험 결과 화재 사례와 파손 사례에 대한 평균 정확도는 약 82.5%, 80.1%를 나타냈고 유사도 분류 k 개수가 7인 경우에 최적의 수행 결과를 나타냈다. 또한, 추론된 결과를 이용하여 선박 모니터링 시스템을 구현하였다.
#Case Based Reasoning #Expert System #USN #Digital Marine Vessel #Context aware

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 입력 사례 측정 및 사례베이스 구축
Ⅳ. 시스템 구현 결과
Ⅴ. 성능 평가
Ⅵ. 결론
참고문헌
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