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In this study, we propose a novel method to detect and enhance the feature of ST-segment which offers the crucial information for the diagnosis of myocardial infarction and ischemia. With this aim, PQRST features of Electrocardiogram initially are detected and subsequently ST-segment are estimated. And Dynamic Time Warping(DTW) transformation is applied recursively to minimize the difference in time between ST-segments and calculate the minimum cumulative distance that decides the degree of similarity among ST-segments. As of the results, the inherent characteristic of ST-segment can be emphasized in terms of time parameter and thus the diagnostic features of a ST-segment can be revealed further.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결과
4. 결론
감사의 글
참고문헌
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참고문헌 (8)
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1. [학술지(정기간행물)] - J. S. Sahambi / 1998 / Wavelet based ST-segment analysis / Medical & Biological Engineering & Computing 36 : 568 ~ 572
2. [학술대회논문] - B. Hunag / 2002 / ECG Frame Classification Using Dynamic Time Warping / 2002 IEEE Canadian conference on Electrical & Computer Engineering : 1105 ~ 1110
3. [단행본] - D. C. Reddy / 2005 / Biomedical Signal Processing:Principles and Techniques / McGraw-Hill
4. [학술지(정기간행물)] - H. Sakoe / 1978 / Dynamic Programming Algorithm Optimization for Spoken Ward Recognition / IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing ASSP-26 (1) : 43 ~ 49
5. [단행본] - 한학용 / 2006 / 패턴인식 개론 / 한빛미디어
2. [학술대회논문] - B. Hunag / 2002 / ECG Frame Classification Using Dynamic Time Warping / 2002 IEEE Canadian conference on Electrical & Computer Engineering : 1105 ~ 1110
3. [단행본] - D. C. Reddy / 2005 / Biomedical Signal Processing:Principles and Techniques / McGraw-Hill
4. [학술지(정기간행물)] - H. Sakoe / 1978 / Dynamic Programming Algorithm Optimization for Spoken Ward Recognition / IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing ASSP-26 (1) : 43 ~ 49
5. [단행본] - 한학용 / 2006 / 패턴인식 개론 / 한빛미디어
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