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자료유형
학술저널
저자정보
Zheng Wu (부산대학교) Joong Chae Na (세종대학교) Minhwan Kim (부산대학교) Dong Kyue Kim (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Computing Science and Engineering Journal of Computing Science and Engineering Vol.3 No.1
발행연도
2009.3
수록면
1 - 14 (14page)

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In a given text T of size n, we need to search for the information that we are interested. In order to support fast searching, an index must be constructed by preprocessing the text. Suffix array is a kind of index data structure. The compressed suffix array (CSA) is one of the compressed indices based on the regularity of the suffix array, and can be compressed to the k<SUP>th</SUP> order empirical entropy. In this paper we improve the lookup time complexity of the compressed suffix array by using the multi-ary wavelet tree at the cost of more space. In our implementation, the lookup time complexity of the compressed suffix array is O(log<SUP>ε/(1-ε)</SUP><SUB>σ</SUB>n log<SUB>r</SUB> σ), and the space of the compressed suffix array is ε?¹ nH<SUB>k</SUB>(T) + O(n log log n/log<SUP>ε</SUP><SUB>σ</SUB> n) bits, where σ is the size of alphabet, Hk is the kth order empirical entropy, r is the branching factor of the multi-ary wavelet tree such that 2 ≤ r ≤ √n and r ≤ O(log<SUP>1-ε</SUP><SUB>σ</SUB>n), and 0 ＜ ε ＜ 1/2 is a constant.
#Compressed suffix arrays #entropy #rank and select #text

목차

1. INTRODUCTION
2. PRELIMINARIES
3. COMPRESSED SUFFIX ARRAY
4. COMPRESSED SUFFIX ARRAYS USING MULTI-ARY WAVELET TREES
5. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES

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