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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김대복 (케이디파워중앙연구소) 김정태 (대진대학교) 오성권 (수원대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제59권 제4호
발행연도
2010.4
수록면
779 - 787 (9page)

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In this paper, We introduce electrical tracking generated from surface activity associated with flow of leakage current on insulator under wet and contaminated conditions and design electrical tracking pattern recognition system by using LabVIEW. We measure the leaking current of contaminated wire by using LabVIEW software and the NI-c-DAQ 9172 and NI-9239 hardware. As pattern recognition algorithm and optimization algorithm for electrical tracking system, neural networks, Radial Basis Function Neural Networks(RBFNNs) and particle swarm optimization are exploited. The designed electrical tracking recognition system consists of two parts such as the hardware part of electrical tracking generator, the NI-c-DAQ 9172 and NI-9239 hardware and the software part of LabVIEW block diagram, LabVIEW front panel and pattern recognition-related application software. The electrical tracking system decides whether electrical tracking generate or not on electrical wire.

목차

Abstract
1. 서론
2. 전기 트래킹 현상 및 전기 트래킹 발생 시스템 설계
3. 전기 트래킹 인식을 위한 입자 군집 최적화 알고리즘과 신경회로망 및 RBF 신경회로망 설계
4. 시뮬레이션 및 결과 고찰
5. 결론
감사의 글
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