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학술저널
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황지욱 (전북대학교) 유기표 (전북대학교) 김한영 (대우기술연구수)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제30권 제2호
발행연도
2010.4
수록면
54 - 64 (11page)

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Interest in new and renewable energies like solar energy and wind energy is increasing throughout the world due to the rapidly expanding energy consumption and environmental reasons. An essential requirement for wind force power generation is estimating the size of wind energy accurately. Wind energy is estimated usually using meteorological data or field measurement. This study attempted to estimate wind energy density using meteorological data on daily mean wind speed and the Wei bull parameters in Seoul, a representative inland city where over 60% of 15 story or higher apartments in Korea are situated, and Busan, Incheon, Ulsan and Jeju that are major coastal cities in Korea. According to the results of analysis, the monthly mean probability density distribution based on the daily mean wind speed agreed well with the monthly mean probability density distribution based on the Weibull parameters. This finding suggests that the Weibull parameters, which is highly applicable and convenient, can be utilized to estimate the wind energy density distribution of each area. Another finding was that wind energy density was higher in coastal cities Busan and Incheon than in inland city Seoul.
#기상데이타(Meteorological Data) #풍력에너지(Wind Power Energy) #일평균풍속(daily mean wind speed) #웨이블파라메타(Weibull Parameter)

목차

Abstract
1. 서론
2. 데이터와 해석
3. 풍력밀도분포
4. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - Seguro, J.A / 2000 / Modern Estimation of the Parameters of the Weibull Wind Speed Distribution for Wind Energy Analysis / Jornal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamic 85 : 75 ~ 84 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Jing, L / 2006 / Wind Potential Assessment of Fu-jian Province in China / Environmental Informatics Archives 4 : 67 ~ 75 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Weisser,D.A / 2003 / Wind Energy Analysis of Grenda: an Estimation using the 'Weibull' Density Function / Renewable Energy 28 : 1803 ~ 1812 google schola 4. [단행본] - Stankovic, S / 2009 / Urban Wind Energy / BDSP google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Lu, L / 2002 / Inverstigation of Wind Power Potential on Hong Kong Islands-an Analysis of Wind Powerand Wind turbine Characteristics / Renewable Energy 27 : 1 ~ 12 google schola

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