단계적 후보 축소에 의한 예제기반 초해상도 영상복원을 위한 고속 패치 검색

박규로; 김인중

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박규로 (한동대학교) 김인중 (한동대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제4호

발행연도: 2010.4

수록면: 264 - 272 (9page)

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예제기반 초해상도 영상복원은 영상 패치의 대한 학습 및 검색을 통해 저해상도 영상으로부터 고해상도 영상을 복원하는 방법으로써 성능이 좋고 한 장의 저해상도 영상에 대하여도 적용 가능하다. 그러나 복원 과정에서 패치 검색에 많은 비교 연산이 요구되기 때문에 속도가 매우 느리다. 복원 속도를 향상시키기 위해서는 효과적인 패치 검색 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서는 패치 검색에 사용 가능한 다양한 고차원 특징 검색 방법들을 실제 초해상도 영상복원 시스템에 적용하여 그 성능을 비교하였다. 또한 문자 인식 분야에서 성공적으로 적용되어왔으나 초해상도 영상복원에서는 사용되지 않았던 단계적 후보축소 방법을 패치 검색 단계에 적용할 것을 제안한다. 실험 결과 기존의 방법 중에서는 LSH가 가장 좋은 성능을 나타내었다. 본 논문에서 제안한 단계적 후보 축소에 의한 패치 검색 방법은 LSH보다 더욱 우수하여 1024×1024 영상의 복원 시 LSH보다 최대 3.12배 빠른 복원 속도를 나타내었다.

#예제기반 초해상도 영상 복원 #고속 패치 검색 #단계적 후보축소 #Example-based super resolution #Fast Patch Retrieval #Multi-phase Candidate Reduction #LSH

참고문헌 (16)

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1. [학술지(정기간행물)] - M. E. Tipping / 2003 / Bayesian image super-resolution / Advances in Neural Information Processing Systems 15 : 1279 ~ 1286

2. [학위논문] - B. Battulga / 2007 / Anisotropic Total Variation Method for Text Image Super-Resolution / 석사 / KAIST

3. [학술지(정기간행물)] - L. C. Pickup / 2006 / Bayesian image super-resolution, continued / Advances in Neural Information Processing Systems 19 : 1089 ~ 1096

4. [학술지(정기간행물)] - William T. Freeman / 2002 / Example-Based Super-Resolution / IEEE Computer Graphics and Applications 22 (2) : 56 ~ 65

5. [학술대회논문] - Wang, Q. / 2005 / Patch Based Blind Image Super Resolution / Proceedings of the Tenth IEEE international Conference on Computer Vision

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