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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
웅성 (대구대학교) 최병재 (대구대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제2호
발행연도
2010.4
수록면
262 - 266 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Recognizing a license plate of a vehicle has widely been issued. In this thesis, firstly, mean shift algorithm is used to filter and segment a color vehicle image in order to get candidate regions. These candidate regions are then analyzed and classified in order to decide whether a candidate region contains a license plate. We then present an approach to recognize a vehicle's license plate using the Fuzzy ARTMAP neural network, a relatively new architecture of the neural network family. We show that the proposed system is well to recognize the license plate and shows some compute simulations.

목차

요약
1. Introduction
2. Design of License Plate Recognition System
3. Simulation Results
4. Conclusion and Future Extensions
References
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