Modeling for Performance Prediction of Photovoltaic Array

Kim Hyun-Il; Park Kyung-Eun; Lee Ki-Ok; Kang Gi-Hwan; Yu Gwon-Jong; Suh Sung-Jik

Modeling for Performance Prediction of Photovoltaic Array

Recommendations

Search

Questions

PV어레이의 발전성능 예측을 위한 모델링

Type: Proceeding

Author: Kim Hyun-Il (한국에너지기술연구원) Park Kyung-Eun (한국에너지기술연구원) Lee Ki-Ok (한국에너지기술연구원) Kang Gi-Hwan (한국에너지기술연구원) Yu Gwon-Jong (한국에너지기술연구원) Suh Sung-Jik (인하대학교)

Journal: The Korean Solar Energy Society 한국태양에너지학회 학술대회논문집 한국태양에너지학회 2010년도 춘계학술발표대회 논문집

Published: 2010.4

Pages: 109 - 114 (6page)

Usage

📌

Topic

📖

Background

🔬

Method

🏆

Result

Modeling for Performance Prediction of Photovoltaic Array

Abstract· Keywords

Report Errors

One of the most promising renewable energy technologies is photovoltaic(PV) power. PV systems are turly elegant means of producing on-site electricity from the sun without noise, pollution or any moving parts. It is estimated that one hour of solar energy received by earth is equal to the total amount of energy consumed by humans in one year. However many PV systems are not installed in suitable part which is concerned about geometrical factor. It is generally recognized that the actual output of PV system in field is a function of orientation, tilt angle, irradiance, temperature, soiling and various system-related losses. Thus in this paper, based on the electrical characteristics of PV module, a simple model is proposed to predict the PV module performance for inexperienced engineer and architecture. Five factors are introduced in this model to account for the complex dependence of the PV module performance upon irradiance and temperature. this model is simple and useful for architecture and engineer to calculate the electrical power of PV module under operating conditions.

#태양전지모듈(Photovoltaic Module) #개방전압(Open-circuit voltage) #단락전류(Short-circuit current) #곡선인자(Fill factor, FF) #최대전력점(Maximum power point, MPP)

Abstract
1. 서론
2. PV어레이 발전량 모델링
3. 시뮬레이션 방법 및 결과
4. 결론
참고문헌

References (0)

Add References

If the reference is being serviced by DBpia, please register through [Add Reference]

Recommendations

It is an article recommended by DBpia according to the article similarity. Check out the related articles!

Related Authors

Hyunil Kim

Affiliation 현대에너지솔루션

Fields Engineering > Material/Energy Engineering > Other Materials·Energy Engineering Engineering > Electrical and Electronic Engineering

Articles 81 Usage 8,361

박경은

Affiliation 한국에너지기술연구원

Fields Engineering > Material/Energy Engineering > Other Materials·Energy Engineering Engineering > Mechanical Engineering > General Mechanical Engineering

Articles 19 Usage 4,620

이기옥

Affiliation 맥시스

Fields Engineering > Material/Energy Engineering > Other Materials·Energy Engineering Engineering > Electrical and Electronic Engineering > Electrical Engineering

Articles 33 Usage 3,074

강기환

Affiliation 한국에너지기술연구원

Fields Engineering > Material/Energy Engineering > Other Materials·Energy Engineering TOP 0.5% Engineering > Electrical and Electronic Engineering > Electrical Engineering

Articles 334 Usage 40,785

유권종

Affiliation 한국에너지기술연구원

Fields Engineering > Material/Energy Engineering > Other Materials·Energy Engineering TOP 5% Engineering > Electrical and Electronic Engineering > Electrical Engineering

Articles 130 Usage 21,910

서승직

Affiliation 인하대학교

Fields Engineering > Architectural Engineering > General Architectural Engineering TOP 5% Engineering > Mechanical Engineering > General Mechanical Engineering TOP 5%

Articles 257 Usage 36,238

Frequently Viewed Together

Comparison Results of Photovoltaic Module Performance using Simulation Model

So Jung-Hun , Yu Byung-Gyu , Hwang Hye-mi and others 1 Journal of the Korean Solar Energy Society 2008 .08

Performance Simulation Results for Photovoltaic Module Modeling

Jung-Hun So , Byung-Gyu Yu , Hye-Mi Hwang and others 2 The transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers 2008 .11

Comments(0)

Write first comments.

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-563-003376717

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

Abstract· Keywords

AI Summary

Topic

Background

Method

Result

주요내용

Contents

References (0)

Recommendations

Related Authors

Frequently Viewed Together

Recently viewed articles

Comments(0)