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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태윤 (국민대학교) 김남규 (국민대학교) 손용락 (서경대학교)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.17, No.1
발행연도
2010.3
수록면
83 - 105 (23page)

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The competence of enterprise for managing information is evaluated not by the amount of information but by the quality of information such as response time, data consistency, and data correctness. The degradation of data quality is usually caused by the inappropriate process of managing the structure and value of stored data. According to the recent survey on the actual condition of data quality management, the correctness and consistency of data appeared to be the most problematic area among the six criteria of data quality management such as correctness, consistency, availability, timeliness, accessibility, and security. Moreover, the problem was more serious in case of small and medium-sized companies than large enterprises. In this paper, therefore, we attempt to propose a new data quality control methodology for small and medium-sized companies that can improve the correctness and consistency of data without consuming too much time and cost. To adopt the proposed methodology to real application immediately, we provided some scripts for as-is analysis and devised automation tools for managing naming rules of vocabulary, terminology, and data code. Additionally, we performed case study on the distribution service of a small-sized company to estimate the applicability of our tool and methodology.
#Database #Data Quality Control #Scrum Development Process #Standard Management

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련연구 및 이론적 배경
3. 사례연구
4. 결론
참고문헌
〈부록〉 참고스크립트
저자소개

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