DTW와 퓨전기법을 이용한 비유사도 기반 분류법의 최적화

김상운; 김승환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김상운 김승환 (명지대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌第47卷 CI編第2號

발행연도: 2010.3

수록면: 21 - 28 (8page)

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본 논문에서는 동적시간교정법(dynamic time warping: DTW)과 다중퓨전기법(multiple fusion strategy: MFS)을 연속 적용하여 비유사도기반 분류법(dissimilarity-based classification: DBC)을 최적화시키는 방법의 실험결과를 보고한다. DBC란 샘플 패턴을 분류하기 위하여 샘플의 특징 값을 이용하는 대신에 샘플들 사이의 비유사도를 측정하여 분류기를 설계하는 방법이다. DTW에서는 다음과 같이 두 단계로 나누어 비유사도를 측정한다. 먼저 상관계수를 이용하여 객체 샘플들을 대응시키기 위한 최적의 대응경로를 찾을 수 있도록 샘플들을 조정한다. 그리고 기존의 거리측정법으로 조정된 샘플들 사이의 비유사도를 측정 한다. MFS에서는 분류기결합 뿐만 아니라 비유사도 행렬생성에서도 퓨전기법을 적용한다. 즉, DTW 기법으로 작성한 다수의 비유사도 행렬들을 결합하여 새로운 비유사도 행렬을 생성한 다음, 이 행렬공간에서 여러 개의 베이스 분류기를 학습하여 다시 결합한다. 본 논문에서 제안한 방법을 벤취마크 영상 데이터베이스를 대상으로 실험한 결과, 기존의 방법과 비교하여 분류 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 이와 같은 실험결과로 볼 때, 제안 방법을 멀티미디어 정보검색 등과 같은 다른 고차원 응용에도 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

#비유사도기반 분류법(dissimilarity-based classification: DBC) #동적시간교정법(dynamic time warping: DTW) #다중퓨전기법(multiple fusion strategies: MFS) #multimedia information retrieval

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1. [단행본] - K. Fukunaga / 1990 / Introduction to Statistical Pattern Recognition, Second Edition / Academic Press

2. [학술지(정기간행물)] - J. Ye / 2004 / An optimization criterion for generalized discriminant analysis on undersampled problems / IEEE Trans. Pattern Anal. and Machine Intell. 26 (8) : 982 ~ 994

3. [단행본] - E. Pekalska / 2005 / The Dissimilarity Representation for Pattern Recognition: Foundations and Applications / World Scientific Publishing

4. [학술대회논문] - S.-W.Kim / 2006 / On solving the small sample size problem using a dissimilarity representation for face recognition / in Proc. of Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems : 1174 ~ 1185

5. [학술대회논문] - S. -W. Kim / 2008 / A dynamic programming technique for optimizing dissimilarity-based classifiers / in Proc. of Joint IAPR International Workshops SSPR2008 and SPR2008 (SS+SPR2008) : 664 ~ 673

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