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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.4 No.3
- 발행연도
- 2009.9
- 수록면
- 365 - 369 (5page)
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Identification is considered to be among the main applications of inverse theory and its objective for a given physical system is to use data which is easily observable, to infer some of the geometric parameters which are not directly observable. In this paper, a parameter identification method using inverse problem methodology is proposed. The minimisation of the objective function with respect to the desired vector of design parameters is the most important procedure in solving the inverse problem. The conjugate gradient method is used to determine the unknown parameters, and Tikhonov’s regularization method is then used to replace the original ill-posed problem with a well-posed problem. The simulation and experimental results are presented and compared.
목차
Abstract
1. Introduction
2. DC motor direct model
3. Inverse problem methodology for parameter identification
4. Results and discussion
5. Conclusion
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - A. Rubaai / 2000 / Online identification and control of a dc motor using learning adaptation of neural networks / IEEE Trans. Ind. Applicat 36 : 935 ~ 942
2. [학술지(정기간행물)] - K. S. Narendra / 1990 / Identification and control of dynamical systems using neural networks / IEEE Trans.on Neural Networks 1 : 4 ~ 27
3. [학술지(정기간행물)] - J.C. Basilio / 2004 / state-space parameter identification in a second control laboratory / IEEE Trans. on Education 47 : 204 ~ 210
4. [학술지(정기간행물)] - S. R. Bowes / 2004 / New natural observer applied to speed-sensorless DC servo and induction motors / IEEE Trans. On Ind. Electronics 51 : 1025 ~ 1032
5. [학술지(정기간행물)] - S. Ichikawa / 2006 / Sensorless control of permanent-magnet synchronous motors using online identification based on system identification theory / IEEE Trans. On Ind. Electronics 53 : 363 ~ 372
2. [학술지(정기간행물)] - K. S. Narendra / 1990 / Identification and control of dynamical systems using neural networks / IEEE Trans.on Neural Networks 1 : 4 ~ 27
3. [학술지(정기간행물)] - J.C. Basilio / 2004 / state-space parameter identification in a second control laboratory / IEEE Trans. on Education 47 : 204 ~ 210
4. [학술지(정기간행물)] - S. R. Bowes / 2004 / New natural observer applied to speed-sensorless DC servo and induction motors / IEEE Trans. On Ind. Electronics 51 : 1025 ~ 1032
5. [학술지(정기간행물)] - S. Ichikawa / 2006 / Sensorless control of permanent-magnet synchronous motors using online identification based on system identification theory / IEEE Trans. On Ind. Electronics 53 : 363 ~ 372
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