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저자정보
김현민 (광운대학교) 김용혁 (광운대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2009년도 추계학술대회 학술발표논문집 제19권 제2호
발행연도
2009.12
수록면
227 - 230 (4page)

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현대 사회에서 이동통신은 커뮤니케이션의 한 축을 담당하고 있다. 개인의 이동통신 데이터는 사용자의 인맥 관리나 상업적으로 매우 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 주소록에 등록되어 있는 사람들을 그룹화 한다. 일반적으로 사용자는 연락처를 입력할 때 개인의 친분이나 사회적인 관계에 따라 그룹을 정한다. 이것은 정적인 데이터로 실제 사용자의 이동통신 사용 패턴을 반영하기는 힘들다. 본 논문에서는 통화 및 문자 메시지 데이터를 기반으로 그룹화를 했다. 이를 위해 새롭게 고안한 유사도와 k-means 방법을 사용했다.
#소셜네트워크 #클러스터링 #패턴분석 #이동통신

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 결론
참고문헌

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