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논문 기본 정보

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저자정보
최영환 (공주대학교) 이상용 (공주대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2009년도 추계학술대회 학술발표논문집 제19권 제2호
발행연도
2009.12
수록면
143 - 146 (4page)

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개인화 서비스를 위해서는 사용자의 성향을 분석하기 위한 컨텍스트 정보가 필요하다. 하지만 전시관처럼 사용자의 패턴을 분석하기 위한 이력 정보나 사용자 평가 정보가 부족한 환경에서는 개인화 서비스를 제공하기 어렵다. 본 논문에서는 선호도, 이력, 이동 경로 등 사용자의 동적 컨텍스트를 모니터링하여 사용자들을 비슷한 성향을 가지는 그룹으로 그룹핑하고, 정보가 부족한 사용자와 그룹의 유사도를 계산하여 가장 유사한 그룹의 이용패턴을 기반으로 개인화 서비스를 제공할 수 있는 시스템을 개발하였다. 시스템을 평가하기 위하여 가상의 전시관을 테스트베드로 구축하고 성능평가를 하였고, 결과를 통해 개인의 평가 정보가 부족한 환경에서 개인화 서비스를 제공 할 수 있음을 보였다.
#Personalized Service #Dynamic Context #k-means Clustering #User Grouping

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 개인화 서비스
4. 실험 및 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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