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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2002.5
- 수록면
- 193 - 199 (7page)
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Analyzing working conditions with shape characteristics of wear debris in a lubricated machine, it can be effect on diagnosis of hydraulic machining system. And it can be recognized that results are processed threshold images of wear debris. But, in order to predict and estimate a working condition of lubricated machine, it is need to analysis a shape characteristic of wear debris and to identify. Therefor, If shape characteristics of wear debris are identified by computer image analysis and the neural network, it is possible to find the cause and effect of wear condition. In this study, wear debris in the lubricant oil are extracted by membrane filter (0.45 ㎛), and the quantitative value of shape characteristic of wear debris are calculated by the digital image processing. This morphological information are studied and identified by the artificial neural network. The purpose of this study is to apply morphological characteristic of wear debris to prediction and estimation of working condition in hydraulic machining systems.
목차
Abstract
1. 서론
2. 실험방법
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌
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