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논문 기본 정보

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저널정보
한국트라이볼로지학회 한국트라이볼로지학회 학술대회 한국윤활학회 학술대회 제35권
발행연도
2002.5
수록면
53 - 62 (10page)

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Condition monitoring plays a vital role since it sustains reliable operation of industrial plants and machinery in the pursuit of economic whole life operation. In order to achieve this goal, it is needed to monitor various parameters of mechanical system such as vibration, wear, temperature and etc., and finally to diagnosis the root causes of any possible abnormal machine condition. In this work, a machine failure caused by mechanical looseness was experimentally simulated and on-line measurement of the vibration, wear and temperature were simultaneously measured. For the quantitative analyses of machine wear, several statistical parameters of the wear particle size distribution were obtained through the center moment method of the Weibull distribution function, and they were compared to vibrational characteristics. Results showed that the wear and vibrational characteristics did not reveal a strong correlation each other in a loosely supported journal bearing.

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험장치 및 방법
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌

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