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저자정보
조성진 (대구가톨릭대학교) 정환묵 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2009년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제19권 제1호
발행연도
2009.4
수록면
89 - 92 (4page)

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센서 데이터로부터 폭넓은 데이터 마이닝과 분석 문제들이 지식을 추출하는데 포함되어 있다. 이와 같은 데이터는 전통적인 데이터 집합으로부터 나타나고 있다. 여기에서 우리는 센서 네트워크에서 분산된 고급의 자원들로부터 그것을 처리하는 방법을 고려한다.
본 논문에서는 다양한 센서 네트워크로부터 발생되는 센서 데이터들을 SFMS(Sensor Fuzzy Membership System)를 적용하여 적합도를 구하고 그들의 소속함수를 적용하여 효율적인 스트리밍 서비스가 처리되는 방법을 제안한다. 또한 각각의 노드로부터 발생되어지는 수많은 센서 데이터들에 대해 데이터 감축 방법을 적용하도록 한다. 이러한 문제들의 분산된 상태를 감안하여 센서 네트워크로부터 데이터가 발생 되었을 때를 고려하도록 한다.
#Fuzzy Membership Function #Data mining #Fuzzy classification #Clustering

목차

1. 서론
2. 관련 연구
3. SFMS(Sensor Fuzzy Membership System)
4. 실험 및 검토
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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