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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김애영 (이화여자대학교) 이상호 (이화여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제16권 제2호
발행연도
2010.2
수록면
242 - 246 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 사용자 인증시스템에서 인식결과에 대한 예측이 가능한 품질평가모델을 설계하고 분석한다. 제안하는 품질평가기법은 다중고유얼굴 정보에 T-검정과 같은 소표본 분석법을 적용하여 CIMR(Confidence Interval Matching Ratio)이라는 품질 값이 결과로 나타나도록 설계하였으며, 이 CIMR 기반의 품질평가기법을 이용하여 서로 다른 바이오정보간의 차별성이 잘 나타나는지 향후 보편화될 멀티바이오정보 환경을 고려하여 실험하였다. 또한 획득한 바이오정보의 인증결과에 대한 예측가능성 실험은 T-검정기반의 CIMR 에 내포되어있는 평균 X와 분산 s²을 이용하였으며, 사용자인증 결과에 대한 예측은 최대 88%정도의 정확도를 보인다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 소표본 분석법 기반의 품질평가 기법
3. 실험결과 및 분석
4. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌

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