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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백지현 (중앙대학교) 조정식 (중앙대학교) 김성권 (중앙대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제2호
발행연도
2010.2
수록면
137 - 147 (11page)

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블로그는 웹과 로그의 합성어로, 개개인의 생각이나 관심사 등을 일기처럼 기록할 수 있는 웹 서비스이다. 블로그에는 문자 외에, 그림이나 비디오 파일 등 다양한 컨텐츠를 올릴 수 있다. 일반적으로 블로그의 포스트는 시간상의 역순으로 정렬되어 표현된다. 블로그 검색 엔진은 웹 검색 엔진처럼 블로그를 대상으로 사용자의 질의에 따라 정보를 찾아주는 서비스이다. 블로그 검색 엔진은 때때로 만족스럽지 못한 결과를 내곤 하는데, 이것은 스플로그라고 불리는 블로그 스팸에 의해 발생한다. 스플로그는 다른 블로그나 웹 페이지를 무단 도용하거나 자동으로 생성된 컨텐츠로 구성된 스팸 포스트를 가지고 있다. 스플로그는 검색 엔진의 검색 순위를 높이거나, 회원 가입 사이트로 보다 많은 사람들을 유치하기 위해 사용된다. 본 논문은 스플로그 탐지를 목적으로 한다. 본 논문에서 제안하는 스플로그 탐지 기법은 블로그 포스트의 구조 유사성과 일일 포스트 발행수에 따른 분석으로 토대로 이루어진다. 본 논문에서 제안하는 기법을 바탕으로 한 실험의 결과, 스플로그 탐지에 있어 90% 이상의 높은 정확도를 가지며, 만족할만한 수준을 보여준다.
#웹 #블로그 #스플로그 #웹 스팸 #Web #Blog #Splog #Web Spam

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안
4. 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Dennis Fetterly / 2004 / Spam, Damn Spam, and Statistics / Seventh International Workshop on the Web and Databases (WebDB 2004) google schola 2. [인터넷자원] - Wikipedia / / blog google schola 3. [인터넷자원] - Wikipedia / / Spam Blog google schola 4. [인터넷자원] - Wikipedia / / Spam in Blogs google schola 5. [학술대회논문] - Pranam Kolari / 2006 / Detecting Spam Blogs: A Machine Learning Approach / Proceedings of the 21st National Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2006) google schola

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