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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
125 - 131 (7page)

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본 논문에서는 문맥 광고에서 웹 페이지의 주제와 의미적 연관성이 높은 주제를 가지는 광고를 찾기 위해, 오픈 디렉토리 프로젝트를 이용한 시멘틱 매칭 기법을 제안한다. 제안 기법은 첫째, 오픈 디렉토리 프로젝트의 데이터로부터 주제들의 유사도 그래프를 작성하는 방법, 둘째, 작성된 유사도 그래프에 웹 페이지와 광고를 자동으로 분류하는 방법과 셋째, 결정된 웹 페이지와 광고의 주제 사이의 의미적 연관성을 측정하는 방법으로 구성된다. 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 기법이 기존 방법에 비해 향상된 광고 매칭 성능을 가지는 것을 입증한다.
#Contextual Advertising #Semantic Matching #ODP #Similarity Graph

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - C. Wang / 2002 / Understanding comsumers attitude toward advertising / In Eighth Americas Conference on Information System : 1443 ~ 1148 google schola 2. [인터넷자원] - / / Open Directory Project google schola 3. [학술지(정기간행물)] - R. Baeza-Yates / 1999 / Modern Information Retrieval / ACM google schola 4. [학술대회논문] - B. A. Ribeiro-Neto / 2005 / Impedance coupling in content-targeted advertising / In SIGIR '05 : 496 ~ 503 google schola 5. [학술대회논문] - W. tau Yih / 2006 / Finding advertising keywords on web pages / In WWW '06 : 213 ~ 222 google schola

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