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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
임준식 (전남대학교) 김수형 (전남대학교) 이칠우 (전남대학교) 이명은 (전남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제16권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
90 - 94 (5page)

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본 논문에서는 지능형 교통정보 시스템에서 활용할 수 있는 차량의 연관 추적 방법에 관하여 제안한다. 차량의 연관 추적과정에서 발생하는 차량 간 겹침 문제를 해결하기 위하여 위치 평균값과 시공간 연관 정보를 이용한 연관 추적 방법을 제안하였고 배경영상의 신뢰도를 향상시키기 위하여 배경영상 갱신 방법을 제안하였다. 제안한 방법의 성능 평가를 위하여 다양한 위치의 교통 정보 수집 CCTV에서 촬영된 영상을 사용하였고 평균 96% 이상의 추적 성공률을 보였다.
#배경영상 모델링 #객체 검출 #연관 추적 #Background modeling #Object detection #Associative tracking

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 주행 차량 연관 추적 시스템
4. 위치 정보를 이용한 연관 추적
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌

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