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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.12
- 수록면
- 31 - 40 (10page)
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Although optimization by sequentially refining metamodels is known to be computationally very efficient, the metamodel that can be used for this purpose is limited to Kriging method due to the difficulties related with sample points selections. The present study suggests a novel method for sequentially refining metamodels using Pareto Frontiers, which can be used independent of the type of metamodels. It is shown from the examples that the present method yields more accurate metamodels compared with full-factorial optimization and also guarantees global optimum irrespective of the initial conditions. Finally, in order to prove the generality of the present method, it is applied to a 2D transonic airfoil optimization problem, and the successful design results are obtained.
목차
1. 서론
2. 해석 방법
3. 파레토 업데이트 방법의 검증
4. 2차원 익형 최적설계
5. 결론
후기
참고문헌
참고문헌 (15)
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1. [학술지(정기간행물)] - Sack, J. / 1989 / Design and analysis of computer experiments(with discussion) / Statistical Science 4 : 409 ~ 435
2. [학술지(정기간행물)] - Matheron, G. / 1963 / Principles of geostatistics / Economic Geology 58 : 1246 ~ 1266
3. [단행본] - Matthias, S. / 1998 / Global versus local search in constrained optimization of computer models. in: New Developments and Applications in Experimental Design. Vol.34 / Institute of Mathematical Statistics : 11 ~ 25
4. [학술대회논문] - Jeong, S.K. / 2004 / Kriging-based probabilistic method for constrained multi-objective optimization problem / AIAA 1st Intelligent Systems Technical Conference
5. [학술지(정기간행물)] - Simpson, T.W. / 2001 / Metamodels for computer-based engineering design: Survey and recommendations / Engineering with Computers 17 (2) : 129 ~ 150
2. [학술지(정기간행물)] - Matheron, G. / 1963 / Principles of geostatistics / Economic Geology 58 : 1246 ~ 1266
3. [단행본] - Matthias, S. / 1998 / Global versus local search in constrained optimization of computer models. in: New Developments and Applications in Experimental Design. Vol.34 / Institute of Mathematical Statistics : 11 ~ 25
4. [학술대회논문] - Jeong, S.K. / 2004 / Kriging-based probabilistic method for constrained multi-objective optimization problem / AIAA 1st Intelligent Systems Technical Conference
5. [학술지(정기간행물)] - Simpson, T.W. / 2001 / Metamodels for computer-based engineering design: Survey and recommendations / Engineering with Computers 17 (2) : 129 ~ 150
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