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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
대한전기학회 International Journal of Control Automation and Systems International Journal of Control Automation and System Vol.4 No.5
발행연도
2006.10
수록면
601 - 614 (14page)

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In this paper, a study on task assignment strategies for a complex real-time network system is presented. Firstly, two task assignment strategies are proposed to improve previous strategies. The proposed strategies assign tasks with meeting end-to-end real-time constraints, and also with optimizing system utilization through period modulation of the tasks. Consequently, the strategies aim at the optimizationto optimize of system performance with while still meeting real-time constraints. The proposed task assignment strategies are devised using the genetic algorithmswith heuristic real-time constraints in the generation of new populations. The strategies are differentiated by the optimization method of the two objectives-meeting end-to-end real-time constraints and optimizing system utilization: the first one has sequential genetic algorithm routines for the objectives, and the second one has one multiple objective genetic algorithm routine to find a Pareto solution. Secondly, the performances of the proposed strategies and a well-known existing task assignment strategy using the BnB(Branch and Bound) optimization are compared with one other through some simulation tests. Through the comparison of the simulation results, the most adequate task assignment strategies are proposed for someas system requirements-: the optimization of system utilization, the maximization of running tasktasks, and the minimization of the number of network node nodesnumber for a network system.
#End-to-end #genetic algorithm #real-time #system utilization #task assignment

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. TECHNICAL BACKGROUNDS
3. TARGET SYSTEM AND PROBLEM STATEMENTS
4. TASK ASSIGNMENT STRATEGY
5. SIMULATIONS
6. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
, 2004. , Development of coordinated scheduling strategy with end-to-end respose time analysis for the CAN-based distributed control systems : 2099 ~ 2104 google schola , 1973. , Scheduling algorithms for multiprogramming in a hard-real-time environment Journal of the ACM 20 : 46 ~ 61 google schola , 1996. , Scheduling aperiodic tasks in dynamic priority systems 10 : 179 ~ 210 google schola , 199 , Guaranteed message latencies for distributed safety-critical hard real time control networks Univ. of York google schola , 2000. , Scheduling the CAN bus with earliest deadline techniques : 259 ~ 268 google schola

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