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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전기학회 International Journal of Control Automation and Systems International Journal of Control Automation and System Vol.4 No.2
- 발행연도
- 2006.4
- 수록면
- 236 - 246 (11page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2006
Real-Time Object Tracking and Segmentation Using Adaptive Color Snake Model
Kap-Ho Seo
,
Jin-Ho Shin
,
Won Kim
외 1명
International Journal of Control, Automation, and Systems
2006.04
학술저널
Real-Time Object Tracking and Segmentation Using Adaptive Color Snake Model
Kap-Ho Seo
,
Jin-Ho Shin
,
Won Kim
외 1명
International Journal of Control Automation and Systems
2006.04
학술저널
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Motion tracking and object segmentation are the most fundamental and critical problems in vision tasks such as motion analysis. An active contour model, snake, was developed as a useful segmenting and tracking tool for rigid or non-rigid objects. In this paper, the development of new snake model called "adaptive color snake model (ACSM)" for segmentation and tracking is introduced. The simple operation makes the algorithm runs in real-time. For robust tracking, the condensation algorithm was adopted to control the parameters of ACSM. The effectiveness of the ACSM is verified by appropriate simulations and experiments.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROBLEM STATEMENT
3. CONVENTIONAL SNAKE
4. ADAPTIVE COLOR SNAKE MODEL
5. OBJECT TRACKING USING CONDENSATION ALGORITHM
6. EXPERIMENTAL RESULTS
7. CONCLUSION
REFERENCES
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