메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계 대한건축학회 2009년도 학술발표대회 논문집 - 계획계 제29권 제1호
발행연도
2009.10
수록면
789 - 792 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Recently, the amount of energy consumption used in buildings shows a tendency to have increased. It has been reported that energy consumption in residential sector particularly is increasing because it is likely that many large-sized and high-rise apartment buildings are constructed in cities. In this research, authors propose an optimal design method for the energy system of the apartment house using Genetic Algorithm (GA) and examine the possibility for the energy conservation of a designed energy system. In this method, firstly, the cooling and heating energy demanded in apartment house is simulated by using TRNSYS. By a multi-island genetic algorithm, the optimal running pattern of building equipment systems, which is considered the type and number of equipment, capacity size, are determined to minimize the energy consumption. absorption refrigeration machine, heat pump system and photovoltaic power system are selected as cooling and hot heat, hot water and electricity supplier. Results show that a heat pump of 32 HP mainly operate through the day, and two absorption refrigeration machines (100 USRT and 120 USRT) follow to supply hot and cool heat for peak load at daytime in summer and winter.

목차

Abstract
1. 서론
2. 유전자적 알고리즘
3. 설비시스템 구성 및 GA 계산조건
4. 대상건물 선정 및 에너지 부하량 산정
5. 해석 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-540-001644479