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논문 기본 정보

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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제6호
발행연도
2009.12
수록면
225 - 233 (9page)

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현재 전자책은 출판물의 내용이 되는 텍스트에 음성과 동영상 등을 접목하여 디지털 콘텐츠 형태로 존재한다. 전자책은 저장매체에 담아서 이동할 수 있으므로 휴대성이 뛰어나고, 지속적인 빠른 정보 갱신이 가능하다. 그러나 전자책은 다양한 형식으로 존재하는 경우가 많으며, 전자책이 활성화되면 사용자들은 자신이 원하는 전자책을 검색하는 데 많은 시간을 소비할 것이다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서는 다양한 형태로 존재하는 전자책의 분석 기술이 필요하다. 본 논문에서는 사용자에게 적합한 전자책을 추출하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 카테고리를 이용하여 속성을 혼합하고, 전자책 카테고리와 사용자의 전자책 대출목록을 분석하여 사용자에게 적합한 전자책을 추출한다. 시뮬레이션에서 사용자의 특성을 고려한 기법은 36%의 평균 적중률을 나타내었고, 제안한 기법 73%의 평균 적중률을 나타내었다. 여러 시뮬레이션을 통해 제안한 기법의 효과를 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 도서분류법과 카테고리기반 속성 혼합기법
Ⅳ. 성능 측정
Ⅴ. 결론
참고문헌
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