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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
윤웅창 (서울대학교) 장병탁 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
307 - 311 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

텍스트-이미지 간의 크로스 모달리티 정보를 활용한 하이퍼네트워크 모델에서의 자동 주석 생성
윤웅창 ,  장병탁 한국HCI학회 학술대회 2010.01 학술대회자료

2009

진화적 하이퍼 네트워크 모델을 이용한 자동 주석 생성
윤웅창 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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이미지와 텍스트 또는 텍스트와 오디오와 같이 하나 이상의 모달리티 간의 상호작용을 이용한 데이터의 활용이 증가하고 있다. 특히 텍스트를 이용한 이미지 검색이나 카테고리 분류가 점차 늘어나고 있는 상황에서 이미지를 자동으로 분류하고 주석을 달아 주는 것이 필요한 일되었다. 본 연구에서는 대용량 이미지로 유명한 flickr라는 이미지 전문 웹사이트에서 이미지와 이미지에 달려있는 주석를 수집하여 핵심어 및 시각 언어 추출 과정을 통해서 얻어진 정보를 바탕으로 텍스트-이미지 간의 관련정보와 진화적 하이퍼 네트워크 모델을 이용한 기계 학습 결과로 자동으로 이미지에 주석을 달아주는 연구를 수행 하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 데이터 수집
4. 핵심어 및 시각 언어 추출
5. 크로스 모달리티 학습
6. 실험 결과
7. 결론 및 향후연구
감사의 글
8. 참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-569-001577741